声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景与意义（Research background and significance）
1.2 国内外研究现状(Research status at home and abroad)
1.3 研究内容及技术路线 (Research contents and technical Routes)
1.4 论文组织结构(Organization of the paper)
2 相关理论与方法
2.1 地址匹配概述（Geocoding overview）
2.2 地址切分方式（Address segmentation）
2.3 条件随机场模型(Conditional Random Field)
2.4 本章小结（Summary）
3 地名地址数据处理
3.1 地址数据清洗（Address data cleaning）
3.2 基于条件随机场的地址标注（Address labeling based on conditional random field）
3.3 地址标准化（Address standardization）
3.4 本章小结（Summary）
4 基于改进的编辑距离与Trie树的地址匹配
4.1 地址匹配数据库的构建（Construction of address coding database）
4.2 基于改进的编辑距离地址匹配（Intelligent matching of Levenshtein distance and geocoding based on Improvement）
4.3 基于Trie的地址匹配优化（ Optimization of geocoding based on trie）
4.4 非规范中文地址智能匹配结果与分析（ The result and analysis of intelligent geocoding in non-canonical Chinese）
4.5 本章小结（Summary）
5 结论与展望
5.1 结论（Conclusion）
5.2 展望（Prospect）
参考文献
作者简历
学位论文数据集
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
