矿用空气压缩机管路气体泄漏识别方法研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 课题来源及研究背景

1.1.2课题研究背景

1.2 课题研究现状及存在的问题

1.2.2国内外气体管道泄漏检测技术研究现状

1.2.3国内外红外热成像检测技术研究现状

1.2.4存在的问题

1.3 论文研究内容和方法

1.4 课题研究意义

1.5 论文结构

2 矿用空压机管路气体泄漏识别系统设计

2.1 矿用空压机管路故障分析

2.1.1矿用螺杆式空压机

2.1.2矿用空压机管路气体泄漏原因分析

2.2 矿用空压机管路气体泄漏识别系统

2.2.2矿用空压机管路气体泄漏识别流程

2.3 本章小结

3 矿用空压机管路温度特性分析与红外图像预处理

3.1 矿用空压机管路气体泄漏的温度场变化

3.1.2气体管路泄漏的热力学数学模型

3.1.3气体泄漏管路CFD仿真分析

3.2 红外热成像原理及存在的问题

3.2.3矿用空压机管路气体泄漏红外图像存在的问题

3.3 矿用空压机管路气体泄漏红外图像自适应去噪算法研究

3.3.1小波阈值去噪原理

3.3.2萤火虫算法

3.3.3改进萤火虫算法（IFA）

3.3.4基于WTD-IFA的图像滤波器

3.4 红外图像去噪算法仿真分析

3.4.1改进的萤火虫算法性能测试

3.4.2基于WTD-IFA算法的高斯噪声去噪测试

3.4.3基于WTD-IFA算法的椒盐噪声去噪测试

3.5 红外图像目标分割算法

3.5.1大津法（Otsu）

3.5.2Grabcut 算法

3.6 本章小结

4 基于支持向量机的矿用空压机管路气体泄漏识别方法研究

4.1 矿用空压机管路气体泄漏图像特征提取

4.1.2灰度共生矩阵

4.2 模式识别

4.2.1线性支持向量机

4.2.2非线性支持向量机

4.3 矿用空压机管路气体泄漏图像SVM分类

4.3.1支持向量机数据集获取

4.3.2图像预处理与特征提取

4.3.4支持向量机分类结果评价方法

4.4 本章小结

5 实验研究

5.1 实验平台搭建

5.2 矿用空压机管路气体泄漏识别实验

5.2.1空压机管路红外图像去噪实验结果分析

5.2.2 SVM 分类实验结果分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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