地铁隧道稳定性自动化监测应用研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 地铁隧道变形自动化监测方法研究

1.2.2 地铁隧道变形监测分析与预报研究

1.2.3 地铁隧道监测稳定性评估研究

1.2.4 目前存在的问题及研究切入点

1.3 论文研究内容

1.4 论文技术路线

2 地铁隧道自动化监测原理与方法

2.1 地铁隧道自动化监测系统

2.1.1 自动化监测系统基本原理

2.1.2 隧道自动化监测系统特点

2.2 自动化监测仪器工作原理

2.2.1 静力水准仪系统原理

2.2.2 自动裂缝监测系统原理

2.2.3 侧墙倾斜监测系统原理

2.3 自动化监测数据获取与处理

2.4 本章小结

3 地铁隧道稳定性安全评估指标体系

3.1 地铁结构变形原因及影响因素

3.1.1 地铁结构变形原因

3.1.2 地铁结构变形影响因素

3.2 地铁隧道安全风险监测指标体系

3.3 本章小结

4 地铁隧道变形预测模型研究

4.1 常见变形监测预测方法

4.1.1 灰色预测模型

4.1.2 卡尔曼滤波预测模型

4.2.1 神经网络简介

4.2.2 BP神经网络模型原理

4.3 遗传算法优化的 BP神经网络预测模型

4.3.1 遗传算法

4.3.2 遗传算法优化的 BP神经网络模型

4.4 本章小结

5 实际工程案例分析

5.1 地铁隧道工程实例应用

5.1.1 地铁隧道监测工程项目概况

5.1.2 地铁隧道监测数据处理与分析

5.1.3 地铁隧道监测结果一致性分析

5.2 公路隧道工程实例应用

5.2.1 公路隧道监测工程项目概况

5.2.2 公路隧道监测结果预测模型应用分析

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录

作者简历

学位论文原创性声明

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