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安全情报大数据处理中存在的问题及对策研究

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摘要

第1章绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究述评

1.2.1国内研究现状

1.2.2国外研究现状

1.3研究内容与研究方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.4研究创新与不足

1.4.1研究创新

1.4.2研究不足

第2章核心概念和理论基础

2.1 核心概念

2.1.1总体国家安全观

2.1.2安全情报

2.1.3大数据处理

2.2理论基础

2.2.1技术治理主义

2.2.2依法治理理论

第3章安全情报大数据处理的探索实践

3.1 大数据处理从自发走向自觉

3.1.1传统数据处理作用独特

3.1.2大数据处理应用领域逐步扩大

3.1.3大数据处理应用总体水平不断提高

3.2大数据处理的差异化发展

3.2.1 “数据孤岛”依然存在

3.2.2人员素质差距明显

3.2.3机制建设各不相同

第4章安全情报大数据处理中存在的问题及原因分析

4.1 大数据处理中存在的问题

4.1.1侵犯公民隐私权和企业商业秘密

4.1.2数据质量偏低影响情报准确性

4.1.3数据存储安全性不足

4.1.4公共数据被用来牟取私利

4.2产生问题的原因分析

4.2.1 数据采集和使用的边界模糊

4.2.2数据采集人员专业化水平偏低

4.2.3核心设备和安全防护技术外向依存度高

4.2.4有效的数据监管机制缺位

第5章优化安全情报大数据处理的对策建议

5.1 界定大数据处理边界

5.2培育大数据处理专业化人才

5.3加大基础建设和防护技术投入

5.4健全有效的大数据处理监管机制

结语

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    田坤;

  • 作者单位

    扬州大学;

  • 授予单位 扬州大学;
  • 学科 公共管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱常柏,梁海胜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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