基于Seq2Seq的英文文本简化算法研究与系统实现

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外发展现状

1．3论文主要研究工作

1．4论文结构安排

第2章相关理论及技术介绍

2．1文本数据预处理

2．1．1文本数据清洗

2．1．2文本分词

2．1．3文本特征提取

2．2基于统计的文本简化算法

2．3基于Seq2Seq的文本简化算法

2．3．1编码器和解码器结构

2．3．2注意力机制

2．4无监督文本简化算法

2．5文本简化自动评价标准

2．5．1 BLEU指标

2．5．2 SARI指标

2．6本章小结

3．1引言

3．2算法设计

3．2．1基于Seq2Seq的模型架构

3．2．2自注意力机制

3．2．3全连接前馈网络

3．2．4指针生成网络

3．3实验及其结果分析

3．3．1实验数据

3．3．2实验对比算法

3．3．3实验结果与分析

3．4本章小结

第4章基于Seq2Seq的无监督文本简化算法

4．1引言

4．2算法设计

4．2．1模型结构

4．2．2去噪自编码器

4．2．3词对词转换算法

4．2．4反向转换算法

4．3实验及其结果分析

4．3．1实验数据集

4．3．2实验对比算法

4．3．3实验结果与分析

4．4本章小结

第5章英文文本简化Web系统的设计与实现

5．1系统功能需求

5．2系统架构设计

5．3系统模块设计

5．3．1系统配置模块

5．3．2文本预处理模块

5．3．3英文文本简化模块

5．4英文文本简化Web系统的实现

5．5功能展示

5．6本章小结

第6章总结与展望

6．1研究总结

6．2未来展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢