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关于全国农村居民消费水平的多元统计分析

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第一章 引言

1.1课题研究背景

1.2 研究现状

1.3 数据来源

1.4 研究方法

第二章 典型相关分析

2.1典型相关分析理论介绍

2.1.1典型相关分析的数学描述

2.1.2典型相关系数的显著性检验

2.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图

2.3 典型相关分析在农村居民消费水平中的实际应用

2.3.1 随机变量数据预处理

2.3.2 典型相关变量对

2.3.3 典型相关系数及显著性检验

2.3.4典型相关结构

2.3.5 典型冗余分析

第三章 因子分析

3.1因子分析理论介绍

3.1.1因子分析基本思想

3.1.2因子分析的步骤

3.2因子分析在农村居民消费水平中的实际应用

3.2.1 因子分析的检验

3.2.2主因子选取

3.2.3 因子得分计算

3.2.4 结果分析

第四章 聚类分析

4.1 聚类分析理论介绍

4.1.1系统聚类的过程

4.1.2 类平均法原理

4.2 聚类分析在农村居民消费水平案例中的应用

4.2.1 农村居民消费水平的聚类分析

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

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摘要

近几年来,随着我国市场经济的发展,我国农村经济已经发生了巨大变化。由于我国经济发展不平衡,各地区的农村居民消费水平也有着很大的不同。因而,有必要对农村居民消费水平进行研究和讨论,以期寻找一些农村居民消费的特征,思考解决的办法。  本文的研究思路是:第一步,将八个农村居民消费指标分成两组进行典型相关分析,得出两组指标之间具有很强的相关性,意味着推动农村经济发展的同时要注重优先提升农村居民保障型消费;第二步,使用因子分析的统计方法分析农村居民消费水平,得出我国31个省(直辖市、自治区)的因子得分排名,根据排名情况,说明我国需要大力发展西北部地区农村居民的经济水平;第三步,在因子分析基础上,使用系统聚类分析方法得出更合理的分类结果,让东部地区带动西部地区发展,提升农村居民经济水平,从而提升农村居民的消费水平。

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