云计算环境下服务资源分配与定价研究

摘要

云计算作为一种提供计算资源和服务的高效方式，近年来得到了迅速发展，受到越来越多的关注。在云环境中，云计算作为一种具有商业性质的计算模型，由云服务提供商直接向用户提供资源的使用，合理的资源分配和定价模型将促使用户获得高质量的服务，吸引更多的用户使用云计算；而且还能提高云服务供应商获得的利润，使得云中资源得到充分地利用。因此，如何制定一个科学有效的服务资源分配与定价模型，成为当前研究需要突破的重难点。针对上述问题，本文提出了云计算环境下服务资源的分配与定价模型，主要包括以下内容： （1）阐述了云计算环境下资源分配与定价的研究背景与意义，对当前国内外的研究现状进行了分析，具体介绍了云计算环境下资源分配与定价研究的一些相关理论与知识。 （2）提出了一种基于改进差分进化的资源分配策略：针对云资源分配中存在的负载不均衡、资源配置时间较长以及如何使用户更满意等问题，基于多用户、多服务商环境下的云服务资源，提出了一个资源优化分配框架，从时间与负载比两方面作出优化，设计了一种基于改进差分进化的资源优化分配策略，实现多任务批处理的资源优化分配，有效地提高了资源的利用效率。通过实验表明，本文方法能够较好地提高云资源的服务性能，让用户的需求得到更好的满足。 （3）提出了一种基于帕累托最优的资源定价模型：在服务过程中，针对云计算环境下资源分配中的资源定价问题，综合考虑用户满意度和云服务提供商的利益，通过运用经济学中的博弈论帕累托最优理论，使用混合搜索算法使得用户满意度和云服务提供商的利益均能达到帕累托最优。实验表明，本文提出的模型能够动态地调整资源价格，更好地满足用户需求，另外，在时间、服务提供商的收益等方面也比固定定价模式有优势。

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摘 要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云环境下资源分配研究现状

1.2.2 云环境下资源定价研究现状

1.3 本文主要工作及组织结构

1.4 本章小结

第二章 相关理论与技术研究

2.1 云计算相关理论概述

2.2 博弈论与帕累托最优基础知识

2.3 本章小结

第三章 云环境下基于改进差分进化算法的资源分配策略

3.1 引言

3.2 相关定义

3.3 基于改进差分进化算法的资源分配策略

3.3.1 基于改进差分进化算法的资源分配策略

3.3.2 算法DE与IDE收敛性对比

3.4 实验设计与分析

3.4.1 实验环境

3.4.2 实验结果分析

3.5 本章小结

第四章 云环境下基于帕累托最优的资源定价模型

4.1 引言

4.2 基于帕累托最优的资源定价模型

4.2.1 模型介绍

4.2.2 定价策略的数学模型

4.2.3 帕累托最优状态的存在证明

4.2.4 模型实现的算法过程

4.3 实验设计与分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

致 谢