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摘要
第一章绪论
1 无人机遥感的发展与应用
2农业遥感监测技术的进展
2.1 光谱植被指数的发展与应用
2.2纹理特征的发展与应用
2.3辐射传输模型的发展与应用
2.4贝叶斯网络的发展与应用
3研究目的与意义
参考文献
第二章技术路线与研究方法
1研究内容与技术路线
2材料与方法
2.1试验设计
2.2数据获取方法
3数据分析与利用
3.1多光谱影像预处理
3.2植被指数与纹理特征的计算
3.3模型的构建与检验
参考文献
第三章基于多光谱影像光谱和纹理特征的水稻生长参数监测研究
1材料与方法
1.1 试验设计
1.2叶面积指数、叶绿素含量的获取
1.3多光谱影像的获取和预处理
1.4数据分析与利用
2结果与分析
2.1基于经典光谱指数的水稻生长参数监测结果
2.2基于纹理特征的水稻生长参数监测结果
2.3基于光谱指数和纹理特征的水稻生长参数监测结果
3讨论与结论
参考文献
第四章基于辐射传输模型和贝叶斯网络耦合的水稻生长参数反演研究
1材料与方法
1.1试验设计
1.2模型参数的获取
1.3多光谱影像的获取和预处理
1.4贝叶斯网络
1.5数据分析与利用
2结果与分析
2.1 PROSAIL参数的敏感性分析与LUT构建
2.2基于PROSAIL的贝叶斯网络模型构建
2.3基于贝叶斯网络的水稻LAI和CCC反演模型的测试
2.4贝叶斯网络方法与代价函数反演方法结果的比较
3讨论与结论
参考文献
第五章讨论与结论
1 讨论
1.1经验统计模型监测水稻生长参数
1.2辐射传输模型反演水稻生长参数
1.3不同方法监测水稻生长参数结果比较
2本研究的特色与创新
3今后的研究设想
4结论
参考文献
附录
致谢
南京农业大学;