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基于麦克风阵列的机动车鸣笛声监测

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

2 典型机动车鸣笛声与背景噪声特性分析

2.1 机动车鸣笛声特性分析

2.1.1 机动车类型与鸣笛声

2.1.2 机动车喇叭类型与鸣笛声

2.1.3 机动车鸣笛声的小波包能量谱

2.2 典型非鸣笛声特性分析

2.3 本章小结

3 麦克风阵列数据采集系统设计

3.1 系统硬件设计

3.1.1 系统硬件总体设计

3.1.2 前端音频采集模块设计

3.1.3 后台数据处理模块设计

3.1.4 核心控制模块设计

3.1.5 PCB设计与实现

3.2 系统软件设计

3.2.1 系统软件总体设计

3.2.2 数据采集模式

3.2.3 数据传输模式

3.2.4 蓝牙控制模式

3.3 系统功能验证

3.4 本章小结

4 基于麦克风阵列的机动车鸣笛声自适应信号增强

4.1 机动车鸣笛声信号增强方案

4.2 麦克风阵列自适应方向估计

4.2.1 方向估计原理

4.2.2 基于块自适应的时延估计

4.3自适应干扰对消

4.3.1 广义旁瓣对消器原理

4.3.2 自适应干扰对消

4.4 实测数据分析

4.4.1 实验数据采集

4.4.2 方向估计性能分析

4.4.3 干扰对消性能分析

4.5 本章小结

5 基于小波包的机动车鸣笛声检测

5.1 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法

5.1.1 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法

5.1.2 基于小波包的匹配滤波器设计

5.1.3 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法实现

5.2 信号增强前算法性能分析

5.2.1 算法性能评估方法

5.2.2 参数选择

5.2.3 检测结果

5.2.4 信噪比对算法性能的影响

5.3 信号增强后算法性能分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    诸云怡;

  • 作者单位

    南京理工大学;

  • 授予单位 南京理工大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许志勇;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3V24;
  • 关键词

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