声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
2 典型机动车鸣笛声与背景噪声特性分析
2.1 机动车鸣笛声特性分析
2.1.1 机动车类型与鸣笛声
2.1.2 机动车喇叭类型与鸣笛声
2.1.3 机动车鸣笛声的小波包能量谱
2.2 典型非鸣笛声特性分析
2.3 本章小结
3 麦克风阵列数据采集系统设计
3.1 系统硬件设计
3.1.1 系统硬件总体设计
3.1.2 前端音频采集模块设计
3.1.3 后台数据处理模块设计
3.1.4 核心控制模块设计
3.1.5 PCB设计与实现
3.2 系统软件设计
3.2.1 系统软件总体设计
3.2.2 数据采集模式
3.2.3 数据传输模式
3.2.4 蓝牙控制模式
3.3 系统功能验证
3.4 本章小结
4 基于麦克风阵列的机动车鸣笛声自适应信号增强
4.1 机动车鸣笛声信号增强方案
4.2 麦克风阵列自适应方向估计
4.2.1 方向估计原理
4.2.2 基于块自适应的时延估计
4.3自适应干扰对消
4.3.1 广义旁瓣对消器原理
4.3.2 自适应干扰对消
4.4 实测数据分析
4.4.1 实验数据采集
4.4.2 方向估计性能分析
4.4.3 干扰对消性能分析
4.5 本章小结
5 基于小波包的机动车鸣笛声检测
5.1 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法
5.1.1 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法
5.1.2 基于小波包的匹配滤波器设计
5.1.3 基于小波包的机动车鸣笛声检测算法实现
5.2 信号增强前算法性能分析
5.2.1 算法性能评估方法
5.2.2 参数选择
5.2.3 检测结果
5.2.4 信噪比对算法性能的影响
5.3 信号增强后算法性能分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;