声明
目 录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于压缩感知的雷达成像方法研究现状
1.2.2 目标一维距离像的识别研究现状
1.3 本文的主要内容和结构安排
2 雷达高分辨成像原理
2.1 引言
2.2 雷达转台成像理论
2.3 信号稀疏表示理论
2.4 目标散射中心理论
2.5 压缩感知基本理论
2.6 本章小结
3 基于双极化联合的雷达数据融合高分辨成像
3.1 引言
3.2 双极化联合参数估计方法
3.2.1 极化联合稀疏性理论
3.2.2 基于贝叶斯理论的单极化参数估计方法
3.2.3 基于贝叶斯理论的双极化联合参数估计方法
3.3 基于双极化联合的同视角多频带数据融合高分辨成像
3.3.1 一维双极化雷达回波信号模型
3.3.2 基于双极化联合的一维数据融合高分辨成像原理
3.3.3 仿真算例
3.4 基于双极化联合的多视角多频带数据融合高分辨成像
3.4.1 二维双极化雷达回波信号模型
3.4.2 基于双极化联合的二维数据融合高分辨成像原理
3.4.3 仿真算例
3.5 本章小结
4 基于双极化联合重构成像的目标识别研究
4.1 引言
4.2 雷达目标一维距离像特性分析及数据预处理
4.2.1 双极化雷达目标样本库的获取
4.2.2 雷达目标一维距离像特性
4.2.3 双极化雷达目标回波数据预处理
4.3 双极化雷达目标一维距离像特征提取及特征融合选择
4.3.1 一维距离像平移不变特征的提取
4.3.2 基于主成分分析的特征融合选择
4.3.3 实验结果及分析
4.4 多分类器联合识别网络架构
4.4.1 分类器原理介绍
4.4.2 构造联合分类准确率损失函数
4.4.3 多分类器联合判别结果及分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文的主要工作
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;