基于双模态传感器的非接触式情绪识别技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1课题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文结构安排

2 基于雷达与视频的双模态情绪识别系统

2.1系统设置

2.2雷达工作原理

2.2.1 雷达生理信号提取

2.2.2 准确性验证

2.3 视频工作原理

2.3.1 视频生理信号提取

2.3.2 准确性验证

2.4 系统优点介绍

2.5本章小结

3.基于双模态传感器的情绪识别信号处理优化算法

3.1基于光强的心跳信号优化算法

3.1.1 算法概述

3.1.2 实验设置

3.1.3 结果分析

3.2基于光流法的体动检测算法

3.2.1 光流法原理

3.2.2 基于光流法的体动检测算法设计

3.3本章小结

4 基于双模态传感器的情绪识别异质信号融合算法

4.1 情绪识别生理特征提取

4.1.1 呼吸信号特征提取

4.1.2 心跳信号特征提取

4.2基于情绪识别的双模态传感器决策级别融合

4.2.1 异质信号融合预处理

4.2.2 决策级融合系统模型构建

4.2.3 决策融合分类算法

4.3 基于情绪识别的双模态传感器特征级融合

4.3.1特征级融合系统模型构建

4.3.2基于机器学习的特征融合分类算法

4.4 本章小结

5 实验设置与结果分析

5.1 实验场景设置

5.2 实验设计

5.3 实验结果分析

5.3.1 单个传感器

5.3.2 优化算法结果

5.3.3 双模态传感器融合结果

5.4 本章小结

6 总结与展望

致谢

参考文献

附录