发动机传动体机匣及齿轮加工设备状态监测与预警

目录

声明

1 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究现状

1.2.1 数控加工设备数据采集研究现状

1.2.2 数控加工设备状态监测研究现状

1.2.3 数控加工设备状态预警研究现状

1.3 课题研究背景

1.4 主要研究内容

2 发动机传动体机匣及齿轮加工设备接口与通讯技术研究

2.1 发动机传动体机匣及齿轮生产线数控加工设备

2.2 数控加工设备通讯硬件接口

2.2.1 伺服驱动器接口

2.2.2 CAN模块接口

2.3 数控系统中软PLC接口定义研究

2.4 数控加工设备网络通讯方法及验证

2.5 本章小结

3 发动机传动体机匣及齿轮加工设备状态监测系统开发

3.1 基于B/S架构的状态监测系统总体设计

3.1.1 设备状态监测系统需求分析

3.1.2 设备状态监测系统总体框架

3.2 设备状态监测系统Web端开发

3.2.1 登录注册界面

3.2.2 监测系统主界面

3.2.3 生产线监测界面

3.2.4 设备监测界面

3.2.5 记录查询界面

3.3 设备状态监测系统服务器端开发

3.3.1 服务器端逻辑实现

3.3.2 数据库存储查询研究

3.4 设备状态监测系统测试研究

3.4.1 服务器响应效率测试

3.4.2 Web端响应测试优化

3.4.3 多用户并发性能测试

3.5 本章小结

4 发动机传动体机匣及齿轮加工设备状态预警技术研究

4.1 数控加工设备状态参数预警分析研究

4.1.1 数控设备运动参数预警阈值设定

4.1.2 振动信号分析处理研究

4.1.3 噪声信号分析处理研究

4.1.4 数控设备温度参数预警研究

4.1.5 数控设备随动误差预警分析

4.2 基于机器学习算法的多源参数预警技术研究

4.2.1 基于决策树算法建立设备状态预警模型

4.2.2 基于k-最近邻算法建立设备状态预警模型

4.2.3 基于多层神经网络建立设备状态预警模型

4.2.4 基于支持向量机建立设备状态预警模型

4.2.5 设备状态预警模型对比分析

4.3 数控设备状态预警报告自动生成及推送技术研究

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 不足与展望

致谢

参考文献

附录A 故障记录分析表

附录B 硕士期间研究成果