混合型人工蜂群优化算法及其应用研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1人工蜂群算法的改进研究

1.2.2人工蜂群算法的混合研究

1.2.3人工蜂群算法的应用研究

1.3研究内容

第2章 基于共生搜索策略的混合人工蜂群算法

2.1 引言

2.2 快速人工蜂群算法

2.2.1 初始化

2.2.2 雇佣蜂

2.2.3 观察蜂

2.2.4侦察蜂

2.3 共生生物搜索算法

2.4基于共生搜索策略的快速人工蜂群算法

2.5仿真测试及结果分析

2.5.1 qABCSS与SOS和ABC类算法的分析比较

2.5.2 qABCSS与非ABC类算法的分析比较

2.5.3时间复杂度分析

2.6本章小结

第3章 基于烟花爆炸搜索的混合人工蜂群算法

3.1引言

3.2基本人工蜂群搜索框架

3.2.1 初始化阶段

3.2.2 雇佣蜂阶段

3.2.3 观察蜂阶段

3.2.4 侦察蜂阶段

3.3 烟花爆炸人工蜂群搜索框架

3.3.1烟花爆炸搜索

3.3.2 FW-ABC描述

3.4实验结果与分析

3.4.1 FW-ABC框架有效性验证

3.4.2 FW-DFSABC算法和烟花算法类的分析比较

3.4.3 FW-DFSABC算法和混合ABC及混合FWA算法的分析比较

3.4.4 FW-DFSABC算法与非ABC和非FWA算法的分析比较

3.4.5 时间复杂度分析

3.5.本章小结

第4章 基于混合人工蜂群算法求解电力经济调度问题

4.1引言

4.2电力系统经济调度模型

4.3电力系统经济调度问题的混合人工蜂群算法实现

4.3.1目标模型的编码

4.3.2算法的优化流程

4.4实验仿真与分析

4.5本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间取得的成果

附录A