基于卷积神经网络的肝脏图像分割和分类技术研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1肝脏及病变分割现状

1.2.2肝脏病变分类现状

1.3研究内容

1.4论文的组织结构

第二章 图像处理相关基础理论

2.1图像处理相关方法

2.1.2 图像分割方法

2.1.3 图像分类方法

2.2深度学习基础理论

2.2.1卷积神经网络

2.2.2深度学习中的分割网络

2.2.3深度学习中的分类网络

2.3迁移学习基础理论

2.3.1迁移学习

2.3.2深度迁移学习

2.4本章小结

第三章 基于IsU-Net和迁移学习的肝脏与病变分割

3.1引言

3.2方法描述

3.2.1预处理

3.2.2网络设计与构建

3.2.3网络迁移

3.3实验结果与分析

3.3.1实验数据

3.3.2评价标准

3.3.3实验分析

3.4 本章小结

第四章 基于联合特征学习和多重迁移学习的肝脏病变分类

4.1引言

4.2方法描述

4.2.1预处理

4.2.2网络设计与构建

4.2.3网络迁移

4.3实验结果与分析

4.3.1实验数据

4.3.2评价标准

4.3.3实验分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文