声明
第一章 绪论
1.1新类别发现学习的研究背景及意义
1.2 半监督学习与新类别发现学习的关系
1.3 本文工作
1.4 论文的组织结构
第二章 相关研究领域介绍
2.1 零样本学习
2.2 类别增量学习
2.3开集识别
2.4半监督学习和含有新类别样本的半监督学习
2.5本章小结
第三章 基于半监督图方法的新类别发现学习方法
3.1 局部和全局一致性方法及改进
3.2 基于半监督图方法的新类别发现学习方法
1. 基于已知类别标记的降维
2 类别球模型的构建
3 使用标记置信度进行标记传播
4 类别标记的预测
3.3 实验
3.3.1 实验数据集
3.3.2 对比算法
3.3.3 实验结果
3.3.4 进一步分析
3.4本章小结
第四章 总结与展望
参考文献
致谢
附录
东南大学;