基于缺失值迭代预测填充的Slope One混合算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第2章 推荐算法基础技术介绍

2.1 基于内容的推荐算法

2.2 协同过滤推荐算法

2.2.1 相似度度量

2.2.2 基于用户的协同过滤推荐算法

2.2.3 基于Item的协同过滤推荐算法

2.2.4 基于模型的协同过滤推荐算法

2.3 混合推荐算法

2.4 Slope One算法简介

2.4.1 Slope One 算法的原理

2.4.2 加权 Slope One算法

2.4.3 相似度加权Slope One算法

2.5 本章小结

第3章 基于缺失值迭代预测填充的Slope One混合算法

3.1 基于缺失值迭代预测填充的Slope One算法

3.1.1 优化背景

3.1.2 IFSO算法

3.1.3 算法描述

3.2 混合算法

3.2.1 优化背景

3.2.2 HIFSO混合算法

3.2.3 算法描述

3.3 本章小结

第4章 实验结果与分析

4.1 实验数据集

4.2 实验环境

4.3 评估标准

4.4 实验结果与分析

4.4.1 最佳迭代次数

4.4.2 基于缺失值迭代预测填充的Slope One的有效性

4.4.3 确定混合算法的α参数的最佳值

4.4.4 混合算法的有效性

4.4.5 总结分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

作者简介及在学期间取得科研成果

致谢