高效的大规模加密图像检索技术的研究

目录

声明

第 1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 图像检索技术

1.2.2 加密图像检索技术

1.3 本文的主要贡献

1.4 论文结构

第 2章 相关技术

2.1 基于内容图像检索

2.1.1 特征提取

2.1.2 相似性度量

2.1.3 评估标准

2.2 深度学习技术

2.2.1 CNN 的结构与训练方式

2.2.2 经典 CNN模型

2.2.3 基于 CNN的特征提取和特征降维

2.3 索引算法

2.3.1 分层 K-means 树

2.3.2 分层可导航小世界图

2.4 密码学算法

2.5 对 SEISA方案的回顾

2.5.1方案构造

2.5.2 安全 K-means 的外包计算

2.5.3 方案分析

2.6 本章小结

第3章 基于分层可导航小世界图的安全图像检索方案

3.1 方案模型与设计目标

3.1.1 系统模型

3.1.2 威胁模型

3.1.3 设计目标

3.2 基于分层可导航小世界图的安全图像检索方案设计

3.2.1 图像特征提取

3.2.2 方案构造

3.3 方案分析

3.3.1 安全性分析

3.3.2 效率分析

3.4 本章小结

第 4章 方案实现与性能分析

4.1 实验环境与图像数据集

4.2 算法实现与性能分析

4.2.1 图像特征提取

4.2.2 数据加密

4.2.3 安全索引构造

4.2.4 安全图像检索

4.2.5 安全索引更新

4.3 本章小结

第 5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致 谢