基于数据仓库的水稻精确栽培决策支持系统研究

摘要

随着农业技术的不断发展，水稻栽培技术已经从追求高产的单一目标朝着高产、优质、高效、生态、安全的综合目标迈进，一种新型的水稻栽培技术也随之产生，即水稻精确定量化栽培技术。同时，信息化技术的深入使得有关农业决策等农业信息化管理系统也日趋完善，从而产生了大量与农业相关的业务数据。传统的应用中，这些数据大部分只能简单地存储在数据库中，隐含在历史性数据中的潜在信息被闲置，没有得到充分的利用，造成了极大的信息资源浪费。因此必须改进传统的决策支持模型，传统的决策支持一般采用的是事务型数据库，该数据库对分析处理的支持一直不能令人满意，必须把分析型数据从事务型处理环境中分离出来。数据仓库作为这种新型体系结构的基础，能够把存储在农业相关部门中的大量零乱数据集成起来，为决策提供可靠的、高质量的、统一的数据源。
　　 尽管有关农业决策技术，方法近年来得到较快的发展，但就决策的效果总是不尽人意，根本原因在于农业决策中存在大量的不确定因素，决策变量较其他决策系统更为复杂，采用模糊多目标模型可以改善农业决策系统。
　　 本文研究的主要内容及取得的成果如下：
　　 1.对水稻精确定量化栽培进行信息管理，分析水稻精确定量化栽培过程，提取水稻精确栽培中的要素：建立水稻精确栽培过程基本模式，为水稻精确栽培数据库以及数据仓库的建立提供依据。
　　 2.针对传统决策支持系统依赖于事务型数据库，事务性数据库对数据缺乏必要的分析能力的问题，采用数据仓库来弥补这样的缺陷，在研究数据仓库系统结构基础上集合水稻精确栽培构成，建立水稻精确定量化栽培数据仓库系统。
　　 3.探求水稻精确栽培过程存在的诸多不确定因素，提出一种模糊多目标决策模型，从而提高决策支持的决策能力。
　　 4.在完成上面三项工作的基础上，建立水稻精确栽培决策支持系统，为相关部门的决策者提供决策辅助支持。
　　 5.在SSH框架模式下开发基于B/S结构决策支持系统，使用AJAX异步通讯方式，以XML的方式承载数据，提高系统的运行性能以及最大限度的进行资源共享，同时为了节约系统资源，采用连接池的方式进行链接资源的分配和释放。