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声明
1 绪论
2 农业信息网站评价指标体系的设计
3 SOM 神经网络与RBF神经网络
4 组合神经网络方法
5 农业信息网站评价案例分析
6 结论与展望
参考文献
致谢
个人介绍
在读期间发表的学术论文
陈琛;
安徽农业大学;
RBF神经网络; SOM神经网络; 组合神经网络; 网站评价; 农业信息网站;
机译:基于BP神经网络的农产品冷链物流绩效评价方法研究。
机译:基于神经网络的产品风格语义评价方法研究
机译:中国农业信息网站服务质量评价指标的实证研究
机译:基于卫星图像灌溉农业的基于卷积神经网络的方法
机译:基于神经网络的基于神经网络的基于950物理考生的中医构造与体育检测指标的相关模型研究
机译:基于BP神经网络模式的农业产品冷链物流绩效评价方法研究
机译:基于能量的液化势评价方法。阶段1.可行性研究
机译:基于神经网络算法的对象控制系统及基于神经网络算法的评价方法
机译:N-(1,3,4-恶二唑-2-IL)氨基甲酰胺类或其创造者的应用在转基因农业文化的战场上对抗不良植物的战斗,这是转基因作物研究的推动者农业文化,是转基因农业文化课程的反应者,是转基因农业文化研究的草拟者,是转基因农业文化的产物程序,是转基因农业研究的产物
机译:基于神经网络的绩效评价方法
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