声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目的
1.3 国内外相关工作研究现状
1.4 论文研究内容及组织结构
1.5 小结
第2章 动作捕捉数据库介绍
2.1 运动的表征形式
2.2 动作捕捉数据文件格式
2.3 骨架模型介绍和动作捕捉数据库
2.4 小结
第3章 传统动作捕捉数据检索技术实现和评估
3.1 基于PCA的动作捕捉数据检索技术
3.2 基于特征的动作捕捉数据检索技术
3.3 基于动态时间扭曲(DTW)的检索技术
3.4实验评估
3.5 小结
第4章 基于KS-means聚类的动作捕捉数据检索
4.1 方法概述
4.2 生成结构化记录
4.3 民主决策和无监督学习
4.4 实验评估
4.5 小结
第5章 结论
参考文献
致谢
湖南大学;