声明
第1章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 关键技术介绍
2.1 MVC模式
2.2 数据挖掘
2.2.1 数据挖掘概述
2.2.2 数据挖掘方法和技术
2.2.3 决策树算法
2.3 本章小结
第3章 需求分析
3.1 业务流程分析
3.2 功能需求分析
3.2.1 采购管理
3.2.2 生产需求管理
3.2.3 销售管理
3.2.4 库存管理
3.2.5 财务管理
3.2.6 统计报表管理
3.2.7 人力资源管理
3.3 非功能需求分析
(1)易用性需求
(2)准确性需求
(3)安全性需求
(4)扩展性需求
(5)移植性需求
3.4 本章小结
第4章 系统设计
4.1 系统架构
4.2 系统功能
4.2.1 采购管理子系统
4.2.2 生产需求管理子系统
4.2.3 销售管理子系统
4.2.4 库存管理子系统
4.2.5 财务管理子系统
4.2.6 统计报表管理子系统
4.2.7 人力资源管理子系统
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库表
4.3.2 数据实体图
4.3.3 系统E-R图
4.4 系统集成接口设计
4.4.1 集成接口方案设计
4.4.2 集成接口实现方式
4.4.3 集成接口安全方式
4.5 基于决策树的原材料分类
4.5.1 外贸企业原材料分类及方法
4.5.2 基于C4.5算法的原材料分类
4.6 基于K-Means算法的供应商选择
4.6.1 数据预处理
4.6.2 供应商的聚类与选择
4.7 本章小结
第5章 系统实现
5.1 系统实现环境
1、开发环境
2、运行环境
5.2 SSH框架的实现
5.3 系统功能模块实现
5.3.1 采购管理子系统
5.3.2 生产需求管理子系统
5.3.3 销售管理子系统
5.3.4 库存管理子系统
5.3.5 财务管理子系统
5.3.6 统计报表管理子系统
5.3.7 人力资源管理子系统
5.4 基于C4.5的原材料分类算法的实现
5.4.1 决策树的生成
5.4.2 使用C4.5算法进行分类
5.5 基于K-Means算法的供应商选择的实现
5.6 本章小结
第6章 系统测试
6.1 测试方法
6.2 测试目标
6.3 功能测试
6.4 性能测试
6.5 测试结果
6.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
湖南大学;