峰均比约束下面向目标检测和参数估计的认知雷达波形设计

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第一章 绪论

1.1 背景和意义

1.2 认知雷达自适应波形设计

1.2.1 认知雷达概述

1.2.2 自适应波形设计

1.3 峰均比约束下认知雷达波形设计研究现状

1.3.1 峰均比约束下面向目标检测的波形设计研究现状

1.3.2 峰均比约束下面向目标参数估计的波形设计研究现状

1.3.3 峰均比约束下检测和估计性能并重的波形设计研究现状

1.4 本文的主要工作和结构安排

第二章 先验知识已知时峰均比约束下面向目标检测的 波形设计

2.1 引言

2.2 面向目标检测波形设计的理论基础

2.2.1 信号模型

2.2.2 检测性能与发射波形的关系

2.3 准则选取和峰均比约束下的问题建模

2.3.1 准则选取

2.3.2 峰均比约束下基于SINR准则的问题建模

2.4 基于凸优化的波形和滤波器联合设计

2.4.1 基本思路及模型转换

2.4.2 联合设计方法

2.4.3 算法性能分析

2.5 仿真实验与分析

2.6 本章小结

第三章 先验知识不准确时峰均比约束下面向目标检测的 稳健波形设计

3.1 引言

3.2 确定型TIR先验知识不准确时的稳健波形和滤波器联合设计

3.2.1 峰均比约束下的问题建模

3.2.2 联合设计方法

3.2.3 算法性能分析

3.2.4 仿真实验与分析

3.3 随机型TIR先验知识不准确时的稳健波形和滤波器联合设计

3.3.1 峰均比约束下的问题建模

3.3.2 联合设计方法

3.3.3 算法性能分析

3.3.4 仿真实验与分析

3.4 本章小结

第四章 峰均比约束下面向目标参数估计的波形设计

4.1 引言

4.2 估计性能与发射波形的关系

4.3 准则选取和峰均比约束下的问题建模

4.3.1 准则选取

4.3.2 峰均比约束下基于MI准则的问题建模

4.4 基于序列线性规划的波形设计

4.4.1 模型转换

4.4.2 波形设计方法

4.4.3 算法性能分析

4.4.4 仿真实验与分析

4.5 基于Minorization-Maximization 的波形设计

4.5.1 基于Minorization-Maximization 的模型转换

4.5.2 波形设计方法

4.5.3 算法性能分析

4.5.4 仿真实验与分析

4.6 先验知识不准确时峰均比约束下的稳健波形设计

4.6.1 蜂均比约束下的问题建模

4.6.2 波形设计方法

4.6.3 仿真实验与分析

4.7 本章小结

第五章 峰均比约束下检测和估计性能并重的波形设计

5.1 引言

5.2 先验知识已知时峰均比约束下的波形设计

5.2.1 峰均比约束下的问题建模

5.2.2 基于ADMM的模型转换

5.2.3 波形快速设计

5.2.4 算法性能分析

5.2.5 仿真实验与分析

5.3 先验知识不准确时峰均比约束下的波形设计

5.3.1 峰均比约束下的问题建模

5.3.2 模型转换

5.3.3 波形快速设计

5.3.4 算法性能分析

5.3.5 仿真实验与分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致 谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果