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【6h】

通信辐射源信号多维指纹特征提取与融合算法研究

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第一章 绪论

1.1 课题背景与研究意义

1.2 国内外相关领域研究发展现状

1.2.1基于稳态信号特征的个体指纹特征提取算法

1.2.2辐射源指纹特征优选方法

1.2.3辐射源指纹特征融合方法

1.3 辐射源个体识别流程设计

1.4 本文主要内容及章节安排

第二章 通信辐射源个体识别机理与建模

2.1 I/Q正交调制器畸变特性分析

2.2 频率源畸变特性分析

2.3 功放畸变特性分析

2.4 发射通路滤波器畸变特性分析

2.5 本章小结

第三章 通信辐射源指纹提取与识别

3.1 基于星座误差的指纹特征提取

3.1.1 星座误差提取方法

3.1.2 仿真实验

3.2 基于双谱分析的指纹特征提取

3.2.1 双谱估计

3.2.3 局部双谱分析方法

3.3 基于EMD分解与IITD分解的指纹特征提取

3.3.1 基于HHT的信号分析方法

3.3.2 基于改进ITD算法的特征提取方法

3.4 SVM分类器与仿真实验分析

3.4.1 分类器设计

3.4.2 仿真实验与性能分析

3.5 本章小结

第四章 通信辐射源指纹特征降维与筛选技术

4.1 指纹特征降维方法

4.1.1 基于主成分分析(PCA)的特征降维

4.1.2 基于线性判别式分析(LDA)的特征降维

4.2 基于Filter方法的特征优选

4.2.1 Filter特征选择框架

4.2.2 MIFS与mRMR特征优选方法

4.2.3 基于JMIM的特征优选方法

4.3 仿真实验与性能分析

4.4 本章小结

第五章 基于D-S证据理论的多接收机特征融合

5.1 D-S证据理论及证据冲突解决方法

5.2 基于D-S证据理论的特征融合

5.2.1 基于D-S证据理论的决策级融合

5.2.2 基于D-S证据理论的特征级融合

5.3 仿真与性能分析

5.4 本章小结

总结与展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

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著录项

  • 作者

    许颖森;

  • 作者单位

    国防科学技术大学国防科技大学;

  • 授予单位 国防科学技术大学国防科技大学;
  • 学科 军队指挥学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王世练;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

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