多层复杂网络建模及其重要节点识别方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 问题提出

1.1.1 研究的应用背景

1.1.2 理论背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.3.1 复杂网络传播理论研究现状

1.3.2 复杂网络重要节点识别研究现状

1.3.3 无人机集群网络结构建模与分析研究现状

1.4研究内容及创新点

1.4.1 研究内容

1.4.2 创新点

1.5 论文主要工作和组织结构安排

第二章 多层复杂网络SI传播模型

2.1 引言

2.2 经典传播动力学模型

2.2.1 SI传播动力学模型

2.2.2 SIR传播动力学模型

2.2.3 SIS传播动力学模型

2.2.4 局限性分析

2.3 多层复杂网络SI传播模型

2.4 复杂网络SIDR传播模型

2.4.1 单层复杂网络SIDR传播模型

2.4.2 多层复杂网络SIDR传播模型

2.5 实验设计与结果分析

2.5.1 网络数据选取与参数设定

2.5.2 传播评价指标

2.5.3 实验构建与结果分析

2.6 本章小结

第三章 多层复杂网络LW网络层权值计算方法

3.1 引言

3.2 复杂网络数学建模方法

3.2.1 单层复杂网络邻接矩阵表示法

3.2.2 多层复杂网络四阶张量表示法

3.2.3 局限性分析

3.3 多层复杂网络LW网络层权值计算方法

3.3.1 单层复杂网络的网络效率指标

3.3.2 多层复杂网络LW权值计算方法

3.4 实验设计与结果分析

3.4.1 实验构建

3.4.2 实验结果与数据分析

3.5 本章小结

第四章 多层复杂网络LW-KC重要节点识别方法

4.1 引言

4.2 经典重要节点识别方法

4.2.1 度中心性

4.2.2 介数中心性

4.2.3 特征向量中心性

4.2.4 接近中心性

4.2.5 K-shell

4.2.6 局限性分析

4.3 LW-KC重要节点识别方法

4.3.1 单层复杂网络KC重要节点识别方法

4.3.2 多层复杂网络LW-KC重要节点识别方法

4.4 实验设计与结果分析

4.4.1 对照指标选取

4.4.2 实验构建与结果分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文主要工作

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果