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压缩采样高光谱超分辨成像的岭估计方法

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第一章 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 编码孔径成像光谱技术研究现状

1.2.2 CASSI系统重构算法研究现状

1.3 论文主要内容及结构安排

第二章 压缩感知理论与压缩高光谱成像

2.1 压缩感知基本理论

2.1.1 稀疏表示

2.1.2 测量矩阵

2.1.3 重构算法

2.2 基于压缩采样的高光谱成像技术

2.2.1 压缩高光谱成像原理

2.2.2 编码孔径快照光谱成像关键技术

2.3 小结

第三章 多次测量超分辨与岭估计重构方法

3.1 基于压缩采样的高光谱图像超分辨

3.1.1 问题模型与算法

3.1.2 仿真实验

3.2 基于岭估计的编码孔径高光谱超分辨成像

3.2.1 多次拍摄编码孔径快照光谱成像

3.2.2 岭估计重构

3.2.3 仿真重构结果

3.3 小结

第四章 传感矩阵的病态分析与处理

4.1 传感矩阵病态分析

4.1.1 病态矩阵

4.1.2 信息矩阵的病态性

4.2 传感矩阵的病态处理

4.2.1 稀疏表示方法

4.2.2 传感矩阵的病态处理

4.3 小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2下一步工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

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著录项

  • 作者

    袁翰;

  • 作者单位

    国防科学技术大学国防科技大学;

  • 授予单位 国防科学技术大学国防科技大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王红霞,刘吉英;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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