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恐怖组织线上支持网络模型构建与异常监测——以某组织Twitter网络为例

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 网络恐怖主义的研究现状

1.2.2 社交网络恐怖活动的研究现状

1.2.3 网络方法在反恐领域的研究现状

1.2.4 恐怖组织网络监测预警的研究现状

1.3 论文主要研究工作

1.3.1 研究思路及内容

1.3.2 组织结构与章节安排

1.3.3 主要创新点

第二章 研究基础与数据

2.1 基本概念界定

2.1.1 社交网络的概念界定

2.1.2 恐怖组织线上支持网络的概念界定

2.1.3 恐怖组织和事件的概念界定

2.2 研究方法

2.2.1 恐怖组织线上支持网络模型的构建方法

2.2.2 论证线上支持网络与线下恐怖事件的相关性

2.2.3 恐怖组织线上支持社网络异常监测和预警

2.2.4 网络反恐政策建议

2.3 数据采集与处理方法

2.3.1 恐怖事件数据采集与处理

2.3.2 Twitter平台数据采集与处理

第三章 恐怖组织线上支持网络模型的构建

3.1 线上关注网络的构建

3.2 线上关注网络的优化

3.3 线上支持网络模型结构分析

3.3.1 结构分析内容

3.3.2 结构分析结果

第四章 线上支持网络与线下恐怖事件的相关性

4.1 恐怖组织线上和线下活动的表征

4.1.1 线上活动的表征

4.1.2 线下活动的表征

4.2 两个相关样本的非参数假设检验模型的构建

4.3 线上支持网络与线下恐怖事件的联系

第五章 恐怖组织线上支持网络异常监测研究

5.1 线上支持网络异常演变阶段

5.2 线上支持网络异常监测模型

5.3 异常监测模型的实证分析

第六章 网络反恐政策建议

6.1 恐怖组织线上支持网络特征总结

6.2 恐怖组织线上支持网络研究发现

6.2.1 恐怖组织线上线下网络具有不同特征

6.2.2 恐怖组织线上线下活动具有一定相关性

6.2.3 恐怖组织线上转推活动可作为监测对象

6.3 线上支持网络突发事件应对策略构建

6.3.1 提高线上支持网络模型构建能力

6.3.2 利用线上支持网络进行突发事件监测预警

6.3.3 针对线上支持网络开展国际联合打击

第七章 总结与展望

7.1 论文工作总结

7.2 研究展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

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著录项

  • 作者

    许峰;

  • 作者单位

    国防科学技术大学国防科技大学;

  • 授予单位 国防科学技术大学国防科技大学;
  • 学科 公共管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙多勇;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TS1;
  • 关键词

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