基于增量多模型融合的垃圾短信过滤算法研究

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摘要

第一章 绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3论文研究内容

1．4论文组织结构

第二章垃圾短信过滤相关技术

2．1文本分类技术

2．2文本预处理

2．2．1词替换

2．2．2去噪

2．2．3分词技术

2．3特征提取

2．3．1特征表示

2．3．2特征选择

2．4多模型融合

2．5本章小结

第三章基于评分法的增量多模型融合垃圾短信过滤

3．1数据预处理

3．1．1分词

3．1．2向量化

3．2分类算法

3．2．1 K近邻方法

3．2．2朴素贝叶斯方法

3．3基于评分法的增量多模型融合

3．3．1评分法

3．3．2算法描述

3．3．3实验结果与分析

3．4本章小结

第四章基于学习法的增量多模型融合垃圾短信过滤

4．1增量样本集构造

4．2支持向量机算法

4．3基于学习法的增量多模型融合

4．3．1学习法

4．3．2算法描述

4．3．3实验结果与分析

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

附录