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【6h】

面向人机交互的语音情感识别与文本敏感词检测

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摘要

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1语音情感识别国内外研究现状

1.2.2文本敏感词检测国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文的主要结构安排

第二章语音情感识别基础与敏感词检测算法原理

2.1语音识别基础

2.1.1语音的定义和构成

2.1.2语音的常见情感相关特征

2.2语音情感模型

2.2.1传统机器学习和统计学习模型

2.2.2深度学习的情感模型

2.3敏感词检测算法

2.4本章小结

第三章基于多级随机森林的语音情感识别算法

3.1随机森林的模型选择

3.2基于多级网络的随机森林构建

3.3多级随机森林网络情感识别算法

3.4实验与分析

3.4.1语料库来源与情感特征

3.4.2多级网络语音情感识别实验

3.4.3实验结果分析

3.5本章小结

第四章汉英混合文本的敏感词检测方法

4.1语料库选择

4.1.1文本语料库来源

4.1.2敏感词的定义及类别

4.2全汉字文本的敏感词检测

4.2.1有向无环图理论

4.2.2汉字文本的有向无环图构建

4.3含字母文本的敏感词检测方法

4.3.1有穷自动机理论

4.3.2敏感词树的构建

4.4实验流程与结果分析

4.4.1实验流程图

4.4.2字符串比对方法

4.4.3敏感词检测结果分析

4.5本章小结

第五章语音情感识别的敏感词关联探究

5.1关联探究的设想

5.2关联探究的实验

5.3本章小结

第六章总结与展望

6.1工作总结

6.2展望

参考文献

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    涂晴宇;

  • 作者单位

    长沙理工大学;

  • 授予单位 长沙理工大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 叶吉祥;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:14

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