基于多尺度线调频基稀疏信号分解的结构损伤识别方法研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景与意义

1．2结构损伤识别方法

1．2．1基于动力指纹的结构损伤识别方法

1．2．2基于模型修正的结构损伤识别方法

1．2．3基于人工智能计算的结构损伤识别方法

1．3信号时频分析方法及其在损伤识别中的应用

1．4多尺度线调频基稀疏信号分解方法的研究状况

1．5本文主要的研究内容

第二章基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法基本理论

2．1多尺度线调频基函数库

2．1．2多尺度的chirplets

2．2基于多尺度线调频基的稀疏信号分解

2．2．1最大投影系数求解与分解信号定义

2．2．2动态时间支撑区连接算法

2．2．3稀疏信号分解

2．2．4分量信号幅值包络提取方法

2．3多尺度线调频基的稀疏信号分解相对于HtlT方法的优点

2．3．1单分量信号

2．3．2多分量信号

2．4本章小结

第三章基于多尺度线调频基稀疏信号分解方法的剪切型框架结构损伤识别

3．1数值结构计算模型——剪切型模型

3．2地震作用下结构动力响应分析一一时程分析法

3．3地震作用下剪切型结构基于MCSSD的损伤识别

3．3．1结构损伤原理

3．3．2地震作用下基于MCSSD的单自由度剪切结构损伤识别

3．3．3地震作用下基于MCSSD的多自由度剪切结构损伤识别

3．4本章小结

第四章基于多尺度线调频基稀疏信号分解方法的非线性振动系统参数识别研究

4．1典型非线性振动系统及其理论解

4．1．1 Duffing非线性振动系统

4．1．2 Van der Pol非线性振动系统

4．2数值算例

4．2．1 Duffing非线性自由振动系统

4．2．2 Duffing非线性强迫振动系统

4．2．3 Van der Pol非线性自由振动系统

4．2．4 Van der Pol非线性强迫振动系统

4．3本章小结

1结论

2展望

参考文献

致谢

附录(攻读硕士期间发表的论文)