Android平台下基于深度学习的蘑菇识别APP设计

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第 1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的研究内容

第 2 章 基于深度学习的蘑菇识别模型训练

2.1 深度学习框架的选择与卷积神经网络的介绍

2.1.1 深度学习框架的对比与选择

2.1.2 卷积神经网络

2.2 深度学习网络开发环境的搭建

2.2.1 Keras 后端 TensorFlow 的安装与配置

2.2.2 Keras 环境安装

2.3 数据集的构建

2.3.1 蘑菇类别介绍

2.3.2 图片的收集与数据集的整理

2.4 网络模型的构建与训练

2.4.1 导入数据集

2.4.2 网络的搭建

2.4.3 网络模型的训练与结果分析

2.5 本章小结

第 3 章 Android 手机端蘑菇识别软件的开发设计

3.1 系统总体架构

3.2 软件界面设计

3.3 软件功能的开发与实现

3.3.1 网络模型的移植与存放

3.3.2 网络模型的调用

3.3.3 图库功能的调用

3.3.4 拍照功能的调用

3.4 本章小结

第 4 章 Android 客户端蘑菇识别系统测试

4.1 实验环境

1.实验硬件电脑配置型号：

2.实验开发与测试的软件环境：

4.2 测试目的与任务

4.3 APP 功能测试

4.4 软件识别结果测试

4.5 软件兼容性测试

4.6 App 运行效果图

4.7 本章小结

第 5 章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来的展望

参考文献

致 谢