基于轻量化卷积神经网络的轴心轨迹识别方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题研究背景、目的及意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 轴心轨迹研究现状

1.2.2 轴心轨迹识别方法研究现状

1.2.3 卷积神经网络研究现状

1.2.4 生成对抗网络研究现状

1.3 研究工作

第2章 轴心轨迹理论计算及模拟

2.1 轴心轨迹理论计算

2.1.1 轴心轨迹故障机理

2.1.2 轴心轨迹理论计算

2.2 轴心轨迹图像模拟

2.3 本章小结

第3章 基于生成对抗网络的测试集构建

3.1 生成对抗网络理论思想

3.2 生成对抗网络数学理论

3.2.1 KL散度

3.2.2 数学原理

3.3 建立数据测试集

3.4 本章小结

第4章 基于神经网络的轴心轨迹识别算法

4.1 BP神经网络

4.2 卷积神经网络

4.2.1 卷积神经网络的结构

4.2.2 卷积神经网络的反向传播

4.2.3 SqueezeNet网络原理

4.3 轴心轨迹识别网络

4.4 本章小结

第5章 轻量化卷积神经网络的轴心轨迹识别算法

5.1 模型评价标准及数据预处理

5.1.1 模型评价标准

5.1.2 数据预处理

5.1.3 实验环境及硬件配置

5.2轻量化卷积神经网络的轴心轨迹识别算法

5.2.1 轻量化轴心轨迹识别网络设计

5.2.2 轻量化轴心轨迹识别网络结构实验

5.2.3 轻量化轴心轨迹识别网络数据测试

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目