汽车动力锂离子电池老化特性及状态估计算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题背景及意义

1.1.1 电动汽车

1.1.2 动力电源系统

1.1.3 锂离子电池

1.1.4 选题意义

1.2 课题相关国内外研究现状综述

1.2.1 电池的荷电状态

1.2.2 电池老化机理及特性

1.2.3 电池的健康状态

1.3 论文主要内容及结构

第2章 面向控制的SOC估计算法

2.1 一阶滞回状态等效电路模型

2.2 模型参数辨识

2.2.1 LS离线参数辨识

2.2.2 PSO-GA在线参数优化

2.3 卡尔曼滤波及其应用

2.3.1 扩展卡尔曼滤波

2.3.2 无迹卡尔曼滤波

2.3.3 强追踪卡尔曼滤波

2.4 基于PSO-GA-STF的SOC估算

2.4.1 实验内容

2.4.2 实验设置

2.4.3 模型效果验证

2.4.4 算例仿真应用

2.5 本章小结

第3章 NCM电池特性及老化演变规律

3.1 NCM电池基本特性

3.1.1 容量及充放电效率特性

3.1.2 开路电压

3.1.3 内阻特性

3.2 NCM电池的循环耐久性试验

3.3 NCM电池的老化结果分析

3.3.1 容量的衰减

3.3.2 内阻的衰减

3.4 基于充电曲线的电池衰减机理辨识

3.4.1 锂离子电池失效机理

3.4.2 ICA/DVA理论基础

3.4.3 老化试验结果分析

3.5 本章小结

第4章 基于电化学机理的SOH模型

4.1 电池SOH的定义

4.2 电化学机理模型

4.2.1 混合电极P2D模型

4.2.2 SEI副反应模型

4.3 半经验SOH模型

4.3.1 容量衰减模型

4.3.2 内阻衰减模型

4.4 SOC与SOH联合在线估计算法

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 本文创新点

5.3 研究展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间学术成果

学术论文

已授权发明专利

参与研究课题