基于在线监测的湖泊水质预测及评价研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 水质监测国内外研究现状

1.2.2 水质预测国内外研究现状

1.3 课题来源及主要研究内容

1.3.1 课题来源

1.3.2 主要研究内容

1.4 论文结构

1.5 本章小结

第2章 数据获取与数据可靠性分析

2.1 水质监测系统简介

2.2 水质实时数据的采集

2.2.1 采集现场基本情况

2.2.2 数据采集单元

2.2.3 数据传输

2.3 在线监测数据的可靠性分析

2.3.1 数据合格率分析

2.3.2 数据显著性检验

2.3.3 数据相关性分析

2.4 本章小结

第3章 水质数据预处理

3.1 异常值数据分析

3.2 异常值识别及修正

3.2.1异常值初次识别

3.2.2异常值二次识别并修正

3.2.3 拟合效果分析

3.3 数据整合

3.4 本章小结

第4章 LM-BP神经网络模型预测水质

4.1 LM-BP神经网络预测模型的建立

4.2 LM-BP神经网络模型初始化

4.2.1初始化网络结构

4.2.2 数据集整理

4.2.3 数据归一化

4.3 水质预测模型的训练

4.3.1 网络训练流程

4.3.2 训练确定最终超参数

4.4 预测模型仿真及测试结果输出

4.4.1 预测模型仿真

4.4.2 测试集预测结果的输出

4.5 本章小结

第5章 预测结果分析及水质评价

5.1 水质预测结果分析

5.1.1 水质预测模型预测结果评价

5.1.2 数据预处理对预测效果的影响

5.1.3 多元线性回归预测水质的效果分析

5.2 三种预测方式的结果比较

5.3 水质评价

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的成果