基于改进果蝇优化算法的边坡稳定性分析

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第一章 绪论

1.1课题的背景及研究意义

1.2边坡稳定性分析方法研究现状

1.2.1定性分析法

1.2.2定量分析法

1.2.3不确定分析法

1.3边坡最危险滑面搜索研究现状

1.3.1最危险圆弧滑面搜索研究现状

1.3.2最危险非圆弧滑面搜索研究现状

1.4智能优化算法研究现状

1.4.1遗传算法(GA)

1.4.2蚁群算法(ACO)

1.4.3粒子群算法(PSO)

1.5目前研究的不足及发展趋势

1.6本文研究内容和技术路线

第二章 果蝇优化算法基本理论及其改进

2.1标准果蝇优化算法(FOA)

2.1.1算法的基本原理及步骤

2.1.2算法参数分析

2.1.3算法参数验证

2.2模拟退火算法(SA)

2.3改进果蝇优化算法(SA-FOA)

2.3.1算法搜索步长改进

2.3.2基于模拟退火的果蝇优化算法(SA-FOA)

2.3.3改进后算法实验验证

2.4小结

第三章 基于改进果蝇优化算法的圆弧滑面搜索

3.1二维边坡稳定性分析通用条分法

3.1.1基本原则

3.1.2条分法的普遍形式与数值解

3.1.3通用条分法简化成MP法与Bishop法

3.2基于SA-FOA算法的最危险圆弧滑面搜索

3.2.1优化模型建立

3.2.2算法实现

3.2.3实例验证

3.3小结

第四章 基于改进果蝇优化算法的非圆弧滑面搜索

4.1非圆弧滑面模拟策略

4.1.1优化模型建立

4.1.2滑面合理性控制

4.2非圆弧滑面搜索的算法实现

4.2.1 MP法的改进

4.2.2非圆弧滑面搜索策略

4.3非圆弧滑面搜索的实例验证

4.4小结

第五章 十堰汽车城边坡工程实例

5.1工程概况

5.1.1自然地理

5.1.2工程地质与水文地质条件

5.1.3不良地质作用

5.2边坡潜在变形模式分析

5.2.1加筋碎石土中的浅层滑移

5.2.2碎石土内部圆弧形滑动

5.2.3沿地基接触面折线形深层滑移

5.3基于Geo-studio的边坡稳定性分析

5.3.1计算模型

5.3.2渗流分析

5.3.3稳定性分析

5.4 SA-FOA算法搜索边坡最危险滑面

5.5小结

第六章 总结与展望

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献

硕士期间参与的主要科研项目及发表成果

附录A程序开发相关代码