有限空间样本下结构损伤检测方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 小样本问题研究现状

1.3 基于振动信号的损伤检测研究现状

1.3.1 基于传递率函数的损伤识别方法

1.3.2 基于互相关函数的损伤识别方法

1.4 本文的主要工作及内容安排

第2章 结构振动信号的空间样本扩容方法研究

2.1 引言

2.2 小样本问题相关基础研究

2.2.1 小样本问题定义

2.2.2 虚拟样本定义及评判标准

2.2.3 现有虚拟样本生成方法对比

2.3 空间样本扩容原理

2.3.1 空间样本扩容方法的提出

2.3.2 空间样本扩容方法的理论基础

2.3.3空间样本扩容方法的步骤

2.4 验证实验设计

2.4.1 实验设备介绍

2.4.2 实验方案

2.4.3 数据采集结果

2.5 空间样本扩容验证

2.5.1实验模型的有限元仿真

2.5.2模型验证

2.5.3数据扩容

2.6 本章小节

第3章 基于振动响应信号的损伤判定研究

3.1 引言

3.2 识别原理

3.2.1 主成分分析法的概念

3.2.2 损伤检测思路

3.3 实验证明

3.3.1 健康状态下的数据处理

3.3.2 损伤状态下的数据处理结果

3.3.3 检测结果

3.4 本章总结

第4章 基于振动响应的损伤类型识别研究

4.1 引言

4.2 卷积神经网络结构

4.2.1 卷积层

4.2.2 激活层

4.2.3 池化层

4.2.4 全连接层

4.2.5 目标函数

4.3 卷积神经网络训练过程

4.3.1前向传播

4.3.2反向传播

4.4 故障诊断实例

4.4.1创建样本数据库

4.4.2搭建网络模型

4.4.3训练网络模型

4.4.4损伤类型分类

4.5 本章总结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的成果和参加的科研项目