银行异常交易识别的决策树及其改进算法应用研究

目录

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第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2研究现状

1.2.1 异常交易识别的交易网络研究现状

1.2.2 决策树模型在识别工作中的研究现状

1.3本文的组织结构

第2章 基于银行交易数据的交易网络的结构及性质

2.1 交易网络的构建及结构信息

2.1.1交易网络的构建

2.1.2交易网络的节点度中心性及度分布

2.1.3交易网络的内部结构

2.2交易网络的性质

2.3实例分析

2.3.1 数据来源

2.3.2 交易网络构建实例分析

2.4本章小结

第3章 基于交易金额的噪声数据识别模型

3.1 常见的噪声数据检验识别方法

3.1.1 参数检验法

3.1.2 非参数检验法

3.2基于标准差差异的噪声数据识别模型的构建

3.2.1基于标准差差异的噪声数据识别模型构建的理论基础

3.2.2构建基于标准差差异的噪声数据识别模型

3.3 噪声数据识别模型在交易数据中的应用

3.3.1 噪声数据识别模型的实验验证

3.3.2 噪声数据识别模型的实际应用

3.4 本章小结

第4章 决策树及其改进算法在异常交易识别的应用

4.1决策树算法及其存在的问题

4.1.1 决策树算法概述

4.1.2 C4.5算法存在的问题

4.2 C4.5离散算法的改进

4.2.1 C4.5离散算法的改进方法

4.2.2改进的C4.5离散算法改进步骤

4.3 决策树模型识别交易网络中异常交易的分析与应用

4.4本章小结

第5章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录