基于MODIS数据的大气水汽含量变化分析

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 大气水汽的研究进展及现状

1.2.1 国内研究进展及现状

1.2.2 国外研究进展及现状

1.3 探测大气水汽含量的方法

1.3.1 无线电探空仪探测大气水汽

1.3.2 微波辐射计探测大气水汽

1.3.3 GPS遥感探测大气水汽

1.3.4 太阳光度计探测大气水汽

1.3.5 卫星遥感反演大气水汽

1.3.6 探测大气水汽方法的对比

1.4 本文的主要内容和结构安排

第2章 遥感物理基础与MODIS遥感数据

2.1 大气概况

2.2 大气对电磁辐射的散射

2.2.1 选择性散射-散射强度与波长有关

2.2.2 无选择性散射-散射强度与波长无关

2.3 大气对电磁辐射的吸收及大气窗口

2.3.1 大气吸收

2.3.2 大气衰减

2.3.3 大气窗口

2.4 电磁辐射与地表的相互作用

2.4.1 地表对电磁辐射的反射

2.4.2 地表对电磁辐射的透射

2.5 MODIS传感器介绍

2.6 MODIS数据介绍

2.6.1 HDF简介及其特点

2.6.2建立HDF的目的

2.7 MODIS数据的预处理

2.7.1 几何校正

2.7.2 剔除“蝴蝶结”效应

2.7.3 辐射定标

2.7.4 大气校正

2.8 本章小结

第3章 MODIS水汽反演算法及权重因子优化

3.1 MODIS数据反演大气水汽

3.1.1 MODIS1B数据水汽反演通道

3.1.2 水汽反演模型

3.2 两通道和三通道比值法的选择

3.3 权重因子的优化

3.3.1 遗传算法

3.3.2 遗传算法的优点及应用领域

3.3.3 含上、下限约束的最优化问题

3.3.4 应用1stOpt进行求解

3.4 权重因子的对比

3.5 本章小结

第4章 武汉大气水汽含量变化及与气象因子的关系

4.1 引言

4.2 武汉大气水汽含量变化特征

4.2.1 武汉的地理位置及气候条件

4.2.2 大气水汽含量的日变化特征

4.2.3 大气水汽含量的年平均值变化特征

4.2.4 大气水汽含量的月平均值变化特征

4.2.5 夏季大气水汽含量变化特征

4.2.6 秋季大气水汽含量变化特征

4.3 大气水汽含量与气象参数的关系

4.3.1 回归分析中相关参数的说明

4.3.2 大气水汽与气温的一元线性回归

4.3.3 大气水汽与气压的一元线性回归

4.3.4 大气水汽与降水量的关系

4.3.5 大气水汽与相对湿度的关系

4.3.6 大气水汽和风速的关系

4.3.7 大气水汽与气象参数的多元回归分析

4.4 大气水汽与空气质量指数之间的关系

4.5 地理位置对大气水汽的影响

4.6 本章小结

第5章 全文总结及展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

获奖及发表论文情况

参考文献