异构网络中基于深度学习的流量预测和用户关联关键技术研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 深度学习相关理论

2.1 深度神经网络

2.2 强化学习

2.3 本章小结

第3章 基于循环神经网络的城市级无线业务流量预测技术研究

3.1 引言

3.2 数据集介绍和预分析

3.3 预测问题描述

3.4 流量预测方法

3.5 仿真结果和分析

3.6 本章小结

第4章 基于深度强化学习的异构网络用户关联技术研究

4.1 引言

4.2 系统模型和问题描述

4.3 多智能体深度强化学习联合优化策略

4.4 仿真结果和分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要科研成果