基于Spark平台的改进DBSCAN算法研究

目录

声明

第1章 引 言

1.1 研究的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第2章 相关概述

2.1 聚类算法相关概述

2.2 闪电连接过程优化算法（LAPO）概述

2.3 分布式计算框架相关技术概述

2.4 本章小结

第3章 基于LAPO算法的聚类中心获取方法

3.1 K-means聚类方法简介

3.2 基于LAPO算法的聚类中心获取方法

3.3 实验验证和分析

3.4 本章小结

第4章 结合LAPO的改进DBSCAN算法

4.1 DBSCAN密度聚类算法

4.2 LAPO-DBSCAN算法

4.3 实验及其分析

4.4 本章小结

第5章 LAPO-DBSCAN算法的并行化

5.1 Spark平台下的LAPO-DBSCAN算法研究

5.2 Spark平台的并行算法优化

5.3 并行化LAPO-DBSCAN算法实验及性能分析

5.4本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢