首页> 中文学位 >自学习图像语义分割算法研究及在绝缘子破损检测中的应用
【6h】

自学习图像语义分割算法研究及在绝缘子破损检测中的应用

代理获取

目录

声明

第1章 引 言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 本文创新性工作概述

1.5 论文结构框架

第2章 自主归附线性迭代聚类超像素分割算法

2.1 引言

2.2 超像素分割算法

2.3 ALIC超像素分割算法

2.4 实验结果与对比分析

2.5 本章小结

第3章 改进的FCN学习网络

3.1 引言

3.2 全卷积神经网络FCN

3.3 改进的FCN学习网络

3.4 本章小结

第4章 仿真实验与结果分析

4.1 自学习图像语义分割算法

4.2 数据集制作

4.3 实验结果与对比分析

4.4 自学习图像语义分割算法在绝缘子破损检测中的应用

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

论文研究的工作总结:

存在的问题及展望:

参考文献

致谢

附录1 攻读硕士学位期间获得的成果奖励

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

展开▼

著录项

  • 作者

    石豪;

  • 作者单位

    湖北工业大学;

  • 授予单位 湖北工业大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王娟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 H13H03;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号