首页> 中文学位 >面向图像分类的深层网络优化算法研究
【6h】

面向图像分类的深层网络优化算法研究

代理获取

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容

1.4 论文主要结构

第2章 相关工作介绍

2.1 图像分类方法概述

2.2 烟花算法

2.3 卷积神经网络

2.4 主成分分析法

2.5 生成对抗网络

第3章 基于烟花算法改进卷积神经网络的图像分类

3.1 烟花算法的优势

3.2 烟花算法改进的卷积神经网络应用于图像分类

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第4章 基于改进生成对抗网络的图像分类

4.1 生成对抗网络模型构建及改进方向

4.2 主成分分析改进生成对抗网络应用于图像分类

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录 攻读硕士学位期间完成的科研成果目录

展开▼

著录项

  • 作者

    吴盼;

  • 作者单位

    湖北工业大学;

  • 授予单位 湖北工业大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王春枝;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号