文本分类中特征加权方法研究

目录

声明

第1 章引 言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 本文研究内容和组织结构

1.3.1 本文研究内容

1.3.2 本文的组织结构

第2 章文本分类概述

2.1 文本分类定义

2.2 文本分类流程

2.3 文本预处理

2.4 文本表示模型

2.5 特征降维

2.6 特征加权

2.7 文本分类方法

2.8 本章小结

第3 章常用的特征加权方法分析

3.1 布尔权重

3.2 基于熵概念的权重

3.3 特征频率权重

3.4 TF-IDF方法

3.5 本章小结

第4 章基于类别集中度和特征重要度的TF-IDF-CI 方法

4.1 TF-IDF方法存在的问题

4.2 文本类别集中度因子的引入

4.3 文本特征重要度因子的引入

4.4 基于类别集中度和特征重要度的TF-IDF-CI 特征加权

4.5 算例分析

4.6 本章小结

第5 章实验方法和结果分析

5.1 实验过程

5.1.1 中文文本分类系统的实验流程

5.1.2 系统基本功能实现

5.1.3 数据集

5.1.4 实验采用的评价指标

5.2 结果分析

5.3 本章小结

第6 章结论与展望

6.1 本文工作总结

6.2 下一步的工作

参考文献

致谢

附 录