基于数据挖据的移动通信用户行为识别和个性化推荐研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题背景及意义

1．2 国内外研究现状及发展趋势

1．3本文的研究内容和方法

第2章用户识别及个性化推荐综述

2．1移动通信用户识别

2．1．1 用户行为识别理论模型研究

2．1．2 用户行为分析系统研究

2．2用户个性化推荐相关研究

2．2．1 推荐理论与常用方法

2．2．2 个性化推荐应用研究

第3章相关挖掘方法介绍

3．1主成分分析

3．2聚类分析

3．2．1 数据矩阵

3．2．2 距离或相似系数

3．2．3聚类算法分类概述

3．3 K-Means聚类分析

3．3．2 在K-Means聚类算法中应该注意的问题

3．4聚类评价准则

第4章基于聚类分析的用户群定位

4．1数据预处理

4．2算法实施

第5章用户行为的识别及个性化推荐

5．1用户行为模型含义研究

5．2用户群分布趋势及个性化推荐

总结与展望

参考文献

致谢

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