基于BP神经网络的甜菜含糖率预测研究与实现

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及目的和意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的

1．1．3研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．2．3研究现状的不足

1．3甜菜含糖率预测模型的选择

1．4研究内容与整体架构

1．4．1主要研究内容

1．4．2研究内容框架

1．5本章小结

第2章甜菜含糖率影响参数分析

2．1影响甜菜含糖率的因素及筛选

2．1．1甜菜含糖率参数的相关性分析

2．1．2甜菜含糖率参数的因子分析

2．2实验数据整理

2．2．1实验数据采集

2．2．2实验数据归一化处理

2．3模型评价标准

2．4本章小结

第3章基于神经网络的甜菜含糖率预测模型

3．1 BP神经网络的原理及数学模型

3．1．1人工神经网络

3．1．2 BP神经网络原理

3．1．3 BP神经网络的数学公式

3．2．1粒子群算法原理

3．2．2粒子群算法改进

3．3改进粒子群优化BP神经网络

3．4本章小结

第4章IPSO-BP预测模型仿真应用及控制

4．1网络结构设计

4．2预测模型仿真应用

4．2．1各预测模型训练样本结果

4．2．2各神经网络模型的均方误差

4．2．3不同预测模型测试结果对比

4．3相关控制理论

4．3．1控制算法数学灌溉模型

4．3．2控制算法效果验证

4．4本章小结

第5章甜菜含糖率预测控制实现

5．1数据处理模块

5．1．1数据预处理模块

5．1．2数据展示界面

5．2甜菜含糖率预测模块

5．2．1模型预测模块

5．2．2预测界面展示分析

5．3甜菜含糖率控制模块

5．3．1控制模块软件设计

5．3．2控制模块硬件设计

5．4甜菜含糖率预测控制效果对比

5．5本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果

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