摘要
第1章绪论
1．1研究背景和意义
1．2国内外研究现状及发展趋势
1．2．1 EEG信号概述
1．2．2 EEG信号常用分析方法
1．2．3 目前预测癫痫发作主要存在的问题
1．3本文主要创新点
1．4章节安排
第2章癫痫信号的特征提取方法研究
2．1引言
2．2噪声预处理
2．2．1 噪声源
2．2．2硬降噪方法
2．2．3软降噪方法
2．3特征工程
2．3．1时域特征分析
2．3．2频域特征分析
2．3．3时频域特征分析
2．4时空融合特征提取
2．5本章小结
第3章基于神经网络的癫痫发作预测模型
3．1引言
3．2癫痫发作的阶段划分
3．3神经网络
3．3．1反向传播神经网络
3．3．2径向基神经网络
3．4实验结果与分析
3．4．1 实验数据
3．4．2性能评价方法
3．4．3实验结果对比分析
3．5本章小结
第4章后处理方法研究
4．1引言
4．2后处理方法
4．2．1 移动平均滤波平滑
4．2．2卡尔曼滤波平滑
4．2．3策略平滑
4．3实验结果与分析
4．3．1阈值研究
4．3．2实验结果对比分析
4．4本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目
声明
黑龙江大学;
