基于计算机模拟的云模型评价方法研究

摘要

在人工智能不确定性问题研究中，如何实现定性概念定量化，是解决多属性复杂系统评价的难点，传统的方法是通过专家依据经验给出定性评价指标的隶属度或隶属函数，经过随机模糊变换实现评价结论，其缺点是无法削除专家的主观臆断，评价结论可能失真。为解决这个问题，本文采用云模型对评价系统的定性概念进行云化处理，利用计算机模拟技术通过逆向云发生器计算评价指标云模型的三个重要参数均值、熵和超熵，结合权重建立系统评价模型。具体研究内容包括:云模型的基本理论与方法;定性概念的云模型实现;计算机模拟技术如何通过逆向云发生器实现重要三个参数的算法;评价指标体系与评价模型;采用JSP技术设计开发了计算机模拟的云模型评价系统软件;最后以重庆科创职业学院教学质量评估为例进行了实证分析，结果表明此方法科学合理。为解决高校教学质量评价提供了一种新的有效途径。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 问题的提出

1．2 课题的研究意义

1．3 国内外研究状况

1．3．1 多属性评价研究进展

1．3．2 国内云理论研究现状

1．4 论文研究的主要工作

1．5 课题研究的技术路线及创新点

1．5．1 课题研究的技术路线

1．5．2 课题研究的创新点

2 云模型理论

2．1 引言

2．2 云模型研究

2．2．1 云模型定义

2．2．2 云模型数字特征

2．2．3 一维正态云发生器

2．2．4 一维逆态云发生器

2．2．5 云模型规则

2．2．6 二维云模型

2．3 云模型应用研究

2．3．1 云模型多属性评价应用研究基础

2．4 本章小结

3 基于逆向云实现的计算机模拟方法

3．1 计算机模拟

3．2 随机变量

3．3 计算机模拟步骤

3．4 本章小结

4 基于计算机模拟的云模型评价方法

4．1 传统的多属性评价方法

4．2 评价方法

4．2．1 评价准则及属性权重

4．2．2 评价等级

4．2．3 标准云模型的建立

4．2．4 实际的云模型的建立

4．2．5 综合评估结果的获取

4．2．6 相似性比较策略检测细化评价结果

4．3 本章小结

5 基于计算机模拟的云模型评价系统设计

5．1 系统设计目标

5．2 需求分析

5．2．1 用户需求

5．2．2 技术需求

5．2．3 功能需求

5．2．4 性能需求

5．3 可行性分析

5．3．1 经济社会效益可行性

5．3．2 技术可行性

5．4 系统建模

5．5 系统设计

5．5．1 系统研发语言的评价与选择

5．5．2 系统功能结构图

5．5．3 系统预览

5．6 数据库设计

5．6．1 数据库分析

5．6．2 数据库概念设计

5．6．3 数据库逻辑结构

5．7 本章小结

6 基于计算机模拟的云模型评价系统实例应用

6．1 重庆科创职业学院简介

6．2 重庆科创职业学院教学质量评估实例应用

6．3 本章小结

7 结论与展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集