动态增量聚类算法的研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3课题来源及研究内容

1.3.1 课题的来源

1.3.2 课题的主要研究内容

第2章 聚类分析技术综述

2.1 聚类分析的概念与聚类过程

2.2 聚类分析中的数据结构和距离

2.2.1 聚类分析中的数据结构

2.2.2 聚类分析中的相似度表示

2.3 传统聚类算法分类

2.3.1 基于划分的聚类

2.3.2 基于网格的聚类

2.4 本章小结

第3章 基于角度的动态增量聚类研究

3.1 典型的聚类算法FCM算法

3.2 改进的FCM算法

3.2.1 核函数的选择

3.2.2 获取初始聚类中心和聚类结果

3.2.3 改进的基于角度的离群点检测

3.2.4 改进的KFCM算法

3.2.5 基于角度的动态增量聚类算法

3.3 实验

3.4 本章小结

第4章 Graphic Affinity Propagation动态增量聚类

4.1 基于图的相似性度量

4.2 GAP聚类

4.3 动态GAP增量聚类

4.4 实验

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢