目 录
第1章绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.1.1 课题背景
1.1.2 研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1无监督跨模态哈希算法研究现状
1.2.2有监督跨模态哈希算法研究现状
1.2.3半监督跨模态哈希算法研究现状
1.3主要研究内容
1.4论文组织结构
第2章相关理论基础
2.1传统跨模态哈希算法模型
2.1.1跨模态检索问题描述
2.1.2传统跨模态哈希算法模型
2.2基于深度学习的跨模态哈希模型
2.2.1卷积神经网络理论基础
2.2.2图卷积神经网络理论基础
2.2.3生成对抗网络理论基础
2.2.4基于深度学习的跨模态哈希模型
2.3本章小结
第3章基于图卷积网络的半监督跨模态哈希算法
3.1问题描述和研究动机
3.2基于图卷积网络的半监督跨模态哈希算法SGCH
3.2.1整体算法框架
3.2.2图建模阶段
3.2.3图特征学习阶段
3.2.4哈希函数学习阶段
3.3最优化方法
3.4实验结果
3.4.1数据集和评价指标
3.4.2实验结果与分析
3.5本章小结
第4章基于自适应图卷积网络的半监督跨模态哈希算法
4.1研究动机
4.2基于自适应图卷积网络的半监督跨模态哈希算法ASGCH
4.2.1整体算法框架
4.2.2基于GraphSage的图特征学习阶段
4.2.3图结构动态更新阶段
4.3最优化方法
4.4实验结果
4.4.1数据集和评价指标
4.4.2实验结果与分析
4.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致 谢
哈尔滨工业大学;
