第1章 绪 论
1.1 课题背景及选题意义
1.2 目前主要的煤质在线检测技术介绍
1.2.1 中子活化技术
1.2.2 双能γ射线技术
1.2.3 微波技术
1.2.4 小结
1.3 LIBS技术的国内外研究现状
1.4 LIBS技术的优势和局限性
1.5 本文的主要研究内容
第2章 激光诱导击穿光谱分析技术的原理
2.1 LIBS进行成分分析的理论依据
2.2 激光诱导等离子体的形成过程
2.3 激光诱导等离子体的基本性质
2.4 光谱的标定与定性分析
2.5 本章小结
第3章 激光诱导击穿光谱的定量分析模型
3.1.1 标准曲线法
3.1.2 内标法
3.2 多元线性回归模型
3.3 实验装置及参数介绍
3.4 本章小结
第4章 聚类回归模型
4.1.1 聚类算法的选择
4.1.2 密度聚类DBSCAN算法介绍
4.1.3 DBSCAN算法的实现过程
4.2 应用于LIBS煤质分析的聚类回归模型的实现
4.3 聚类参数的手动选择技巧
4.4 聚类回归模型的优势与局限性
4.5 本章小结
第5章 聚类回归模型的自动寻参算法
5.1 自动训练聚类参数的意义
5.2.1 自动寻参算法的实现过程
5.2.2 自动寻参算法的有效性假设
5.2.3 聚类参数搜索中的边界条件
5.2.4 自动寻参算法的有效性验证
5.3 自动寻参的聚类回归模型的优势与局限性
5.4 本章小结
第6章 聚类回归模型在LIBS煤质分析中的验证和应用
6.1 多种类混合样品集中的模型验证
6.1.1 徐州质检中心样品集特性说明
6.1.2 比较基准模型的分析结果
6.1.3 聚类回归模型的分析结果
6.1.4 本次验证小结
6.2 煤种单一的煤矿样品集中的模型应用
6.2.1 陕西煤矿样品集特性说明
6.2.2 聚类回归模型与比较基准模型的分析结果
6.2.3 模型实战小结
6.3 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢
哈尔滨工业大学;