基于多目标进化模型的黑盒图像对抗攻击算法研究

目录

第 1 章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 图像对抗攻击算法研究现状

1.2.2 黑盒场景下图像对抗攻击算法研究现状

1.2.3 国内外文献解析

1.3 本文的主要研究内容

1.4 章节结构安排

第 2 章 图像对抗攻击算法及多目标进化算法简介

2.1 图像对抗攻击算法基础概念及相关技术

2.1.1 对抗攻击算法场景分类

2.1.2 图像对抗攻击算法定义

2.1.3 基于进化模型的图像对抗攻击算法

2.1.4 基于多目标优化的图像对抗攻击算法

2.1.5 评价指标

2.2 多目标优化算法简介

2.2.1 多目标优化算法相关理论基础

2.2.2 基于分解的多目标进化模型

2.3 本章小结

第 3 章 基于多目标进化的黑盒图像对抗攻击研究

3.1 引言

3.2 基于多目标进化模型的黑盒图像对抗攻击框架

3.2.1 基于多目标进化模型的黑盒图像对抗攻击算法

3.2.2 算法框架分析

3.3 基于多目标进化模型的黑盒图像对抗攻击框架的改进算法

3.3.1 基于预测概率序位的分段目标函数

3.3.2 关键位置优先扰动策略

3.3.3 基于动量的自适应变异幅值策略

3.3.4 随机步长像素块变换

3.3.5 增强种群多样性的辅助策略

3.4 本章小结

第 4 章 实验结果与分析

4.1 引言

4.2 实验环境及数据集简介

4.2.1 实验环境

4.2.2 数据集

4.3 算法有效性验证与分析

4.3.1 基础框架有效性验证

4.3.2 改进算法有效性验证

4.3.3 黑盒场景下复杂模型的攻击性能分析

4.3.4 黑盒场景下蒸馏防御网络模型的攻击性能分析

4.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢